​ 之前在学习C的时候学习不够认真（主要是那个时候对C也不感兴趣也不没什么用的到的地方TAT），对C语言中指针的理解不够深入，也遗忘了很多，这里重新学习一下。

因为想要写一个简单的操作系统，所以需要安装虚拟机来模拟出硬件，VMware不适合这个场景，因为会使用硬件级别的虚拟化，而bochs这个开源虚拟机，是用软件虚拟了所有的硬件，所以调试可以做到非常细的粒度，比如每次cpu执行命令，我们都可以暂停，看寄存器状态，看内存状态，这对于操作系统开发调试的帮助太大太大了。所以我们使用bochs这个虚拟机来。

​ 最近在学习Java体系的一些框架，先把SSM先学一遍吧，不得不说经典的Java体系带给我的冲击还是比较大的，这里不记录框架的一些实现细节，那些都记录在笔记里面了，这里记录学习 Spring 体系的一些核心思想和思维吧。

​ 深度学习在目标检测(Object Detection)中的应用，总结一些常见网络和方法。

​ 本文主要总结介绍R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD。

目标检测常见算法

​ 在目标检测领域的深度学习主要分为两种，one stage 和 two stage。在之前还有以R-CNN为代表的multi-stage，但是由于检测精度和速度问题，已经被淘汰。这里用表格总结两类算法特点如下：

​ 本文主要总结卷积神经网络结构的经典结构。

​ 今天主要是对卷积神经网络中的概念和经典结构做一个梳理，我主要接触到的是机器学习中偏向计算机视觉的深度学习部分，所以今天这里主要总结CNN以及一些典型结构。尽量用简单明了的语言说明每一个概念。

​ 站起来，伸个懒腰，今天总算是稍微系统的了解了Nginx，越看越喜欢这个异步框架的Web服务器了。这里不想记录nginx的具体配置和使用，网上和笔记中都有非常详细的教程，这里就不赘述了，只想说一下Nginx的架构设计和主要功能。

​ 这两天因为换了新电脑，一直沉迷搞机，学习进度也降低许多，今天把博客也迁移了，以后要更努力的学习。

​ 学习笔记记录。

​ 家里有事，好几天没写博客了，学习的进度停滞了一两天。本来这个内容实在是应该记录在笔记上而不是博客中，但是我这两天在这方面踩得坑实在让我非常不爽，而且这些内容感觉还比较重要而且可能会对他人有些价值，所以记录下来。